IA revoluciona o monitoramento de pragas na cana-de-açúcar

A cana-de-açúcar, uma das culturas mais importantes para o agronegócio brasileiro, enfrenta desafios constantes relacionados ao controle de pragas. Para aumentar a eficiência do manejo e reduzir perdas, tecnologias baseadas em inteligência artificial (IA) vêm ganhando destaque como ferramentas essenciais para o Manejo Integrado de Pragas (MIP), permitindo maior precisão, agilidade e sustentabilidade nas decisões agronômicas.

Segundo o Núcleo de Estudo em Cana-de-Açúcar da Universidade Federal de Lavras (UFLA), a IA tem sido aplicada em diferentes frentes. Um dos exemplos é o uso de sensores embarcados em drones e tratores, que capturam imagens aéreas da lavoura. Esses dados são analisados por modelos de IA que identificam sintomas iniciais de infestação, como alterações de coloração e estruturas foliares anômalas. Também se destacam armadilhas automatizadas com IA, capazes de identificar e contar insetos em tempo real, enviando os dados para plataformas na nuvem que utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para classificar as espécies.

Outras soluções incluem robôs autônomos que realizam o monitoramento terrestre ("scouting") e executam a aplicação localizada de herbicidas, otimizando o uso de insumos e reduzindo o impacto ambiental. Além disso, plataformas digitais integradas analisam dados climáticos, históricos e de campo para gerar mapas de infestação e recomendar ações corretivas com base em geolocalização e histórico produtivo.

Para estudantes e profissionais da Agronomia, o domínio dessas tecnologias representa uma transformação no papel do agrônomo, que passa a atuar como gestor técnico de sistemas agrícolas inteligentes. A inteligência artificial não substitui o conhecimento humano, mas amplia sua capacidade de ação e resposta frente aos desafios do campo.