Pesquisadores querem detectar doenças pelas folhas de café
Segundo os autores, o estudo busca reduzir a dependência da inspeção humana
Segundo os autores, o estudo busca reduzir a dependência da inspeção humana - Foto: Divulgação
Pesquisadores do laboratório Pavic-Lab (Pesquisas Aplicadas em Visão e Inteligência Computacional), da Universidade Federal do Acre (Ufac), publicaram um artigo na revista internacional IEEE Xplore (vol. 13), destacando uma abordagem inovadora e de baixo custo computacional para identificação e classificação automática de doenças e pragas em folhas de café.
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