Análise de dados impacta agronegócio
As empresas do agronegócio enfrentam desafios para alcançar um desempenho efetivo
Agrolink
- Leonardo Gottems
Ela se baseia em inteligência artificial, big data, machine learning e IoT - Foto: Divulgação
O aumento do uso de dados no agronegócio está revolucionando suas práticas, com a abordagem "data-driven" permitindo insights e soluções práticas, segundo Leo Senger, especialista em commodities da 4intelligence. Isso não só resolve problemas imediatos, mas também antecipa desafios futuros. Profissionais do setor podem lidar com imprevistos de forma mais eficaz, otimizar o planejamento e alinhar a demanda à capacidade de produção, garantindo lucratividade.
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