Sensoriamento remoto com IA mapeia pequenos cafezais com elevada precisão
Técnica com IA identifica e diferencia estágios de cafezais em pequenas propriedades
Foto: Foto: Taya Parreiras
Pesquisadores desenvolveram um método inédito para mapear plantações de café via sensoriamento remoto com sensibilidade e especificidade sem precedentes. A técnica alcançou mais de 95% de precisão ao combinar séries temporais de imagens do programa Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) com algoritmos de inteligência artificial, como Random Forest e XGBoost.
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