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Milho editado tolera temperaturas extremas

“A ideia principal do método é reconhecer 'blocos de haplótipos', ou seja, regiões mais longas do genoma"


Foto: Divulgação

O uso da informação genética é essencial para o melhoramento de plantas moderno. Embora o sequenciamento de DNA tenha se tornado muito mais barato desde que o genoma humano foi sequenciado pela primeira vez em 2003, a coleta de informações genéticas completas ainda representa uma parte significativa do custo de criação de animais e plantas. Mas os cientistas encontraram uma maneira de resolver esse problema. 

Uma maneira de manter os custos baixos é sequenciar apenas uma porção muito pequena e selecionada aleatoriamente do genoma e preencher as lacunas restantes usando métodos matemáticos e estatísticos. Um grupo de pesquisa interdisciplinar da Universidade de Göttingen desenvolveu uma nova abordagem metodológica que foi publicada na revista PLoS Genetics. 

“A ideia principal do método é reconhecer 'blocos de haplótipos', ou seja, regiões mais longas do genoma que são muito semelhantes em diferentes plantas devido à herança, e usar essa estrutura em mosaico para coletar o restante das informações . . ”Diz o Dr. Thorsten Pock, do Centro de Pesquisa de Reprodução Abrangente da Universidade de Göttingen. "Nas populações reprodutoras, as sequências geradas por esse novo método têm uma qualidade comparável à coleta de cem vezes mais informações da fita de DNA", acrescentou. 

O objetivo dos pesquisadores é desenvolver plantas de milho com baixa sensibilidade à geada e à seca como parte do projeto MAZE. A KWS Saat SE, parceira do projeto, já está usando esse método em programas de melhoramento devido à sua relação custo-benefício. "Outra vantagem é que o novo método não só permite detectar diferenças em nucleotídeos individuais na fita de DNA, mas também reconhecer diferenças estruturais que até agora não foram muito utilizadas para fins reprodutivos", diz Pock. 

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