África tem desafios únicos para plantar soja
Os pesquisadores analisaram o tempo de maturação da cultura em relação às variáveis ambientais
Foto: Eliza Maliszewski
A África produz menos de 1% da safra mundial de soja. A produção está atrasada, em parte, porque a maioria das cultivares de soja são cultivadas em condições da América do Norte e do Sul que não correspondem aos ambientes africanos.
Pesquisadores do Laboratório de Inovação de Soja (SIL), um projeto financiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional liderado pela Universidade de Illinois, estão trabalhando para mudar isso. Em um novo estudo, publicado na Agronomy, eles desenvolveram métodos para ajudar os criadores a melhorar as cultivares de soja especificamente para ambientes africanos, com a intenção de criar linhas de maturação rápida que irão impulsionar as colheitas e os lucros para os pequenos agricultores.
“É importante que os produtores e melhoristas saibam quando uma cultivar vai amadurecer - o momento em que a planta está em plena capacidade e com o melhor desempenho. Estávamos motivados para preencher as lacunas de conhecimento sobre o momento de maturidade na África ”, diz Guillermo Marcillo, pesquisador de pós-doutorado no Departamento de Ciências das Culturas da Universidade de I e primeiro autor do novo estudo.
Marcillo e seus colaboradores capitalizaram em cinco anos de testes de desempenho do SIL, cobrindo 176 cultivares e linhas experimentais cultivadas em 68 locais africanos. Os testes fazem parte da Rede Pan-Africana para Testes de Variedades (SIL-PAT) da SIL, que atualmente opera em 100 locais e 24 países.
Os pesquisadores analisaram o tempo de maturação da cultura em relação às variáveis ambientais, incluindo temperatura, duração do dia e altitude, usando um método estatístico conhecido como modelo aditivo generalizado (GAM). O modelo foi capaz de prever o tempo de maturação da soja em 10 dias para cultivares plantadas na África. “A metodologia que implementamos é bastante inovadora, introduzindo algoritmos baseados em dados e estatísticas de melhoramento convencional para capturar as interações entre cultivares e o ambiente em diferentes áreas”, diz Marcillo.
