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Tecnologia eleva precisão e gestão na produção de ovos

“Nosso maior desafio sempre foi transformar informação em decisão"


“Nosso maior desafio sempre foi transformar informação em decisão" “Nosso maior desafio sempre foi transformar informação em decisão" - Foto: Pixabay

A incorporação de inteligência artificial à rotina produtiva tem ampliado o desempenho de uma granja de postura que lida diariamente com grande volume de dados operacionais. A tecnologia passou a reunir informações essenciais de ambiente, consumo e manejo, permitindo ajustes rápidos e seguros no processo produtivo.

Com produção de 140 mil ovos por dia, a Granja São Marcos adotou o sistema desenvolvido pela ALLTIS, que integra sensores para controle sanitário, monitoramento ambiental e gestão de recursos. A empresa estima ganhos operacionais de até 90% com o pacote que inclui leitura de temperatura, umidade, água, ração, indicadores de mortalidade e bem-estar animal. A ALLTIS também firmou parceria societária com a MCassab Nutrição e Saúde Animal.

“Nosso maior desafio sempre foi transformar informação em decisão. Com a operação que temos hoje, isso já não era possível de forma tradicional. A tecnologia traz agilidade, segurança e capacidade de gerir de maneira eficiente e de antecipar problemas. Agora, conseguimos agir antes que o impacto aconteça”, afirma Matheus Teixeira, diretor comercial da Naturegg. 

   

A São Marcos, fundada em 1983, migrou da criação de frangos vivos para a produção de ovos orgânicos e caipiras livres de antibióticos distribuídos em seis estados. Com 170 mil aves, buscou digitalizar processos diante das exigências de gestão e certificação. A granja utiliza quatro soluções da ALLTIS, entre elas o sistema que conta ovos com 99,9% de precisão e a gestão automática de silos, que substituiu verificações manuais antes sujeitas a risco e imprecisão.

A estratégia inclui monitoramento contínuo para decisões mais rápidas, rastreabilidade e planejamento preventivo. Novos avanços estão previstos, como a automatização da contagem por tamanho e coloração, que deve reduzir erros e orientar ajustes finos no manejo.
 

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