IA antecipa detecção de doenças no arroz
A tecnologia foi testada no monitoramento da brusone do arroz
A tecnologia foi testada no monitoramento da brusone do arroz - Foto: Divulgação
O uso de inteligência artificial combinado a câmeras hiperespectrais pode antecipar a identificação de doenças no arroz e tornar o manejo mais preciso. A análise é de Décio Luiz Gazzoni, engenheiro agrônomo, membro da Academia Brasileira de Ciência Agronômica e do Conselho Científico Agro Sustentável (CCAS).
A tecnologia foi testada no monitoramento da brusone do arroz, doença causada pelo fungo Magnaporthe oryzae, capaz de provocar grandes perdas nas lavouras. Diferentemente das câmeras comuns, os equipamentos hiperespectrais registram centenas de faixas do espectro luminoso e conseguem identificar alterações internas nas plantas antes que manchas ou lesões sejam percebidas a olho nu.
Os dados coletados ao longo do processo de infecção foram analisados por modelos de aprendizado profundo. Segundo os resultados apresentados, o sistema conseguiu detectar plantas infectadas entre 48 e 72 horas antes do surgimento de sintomas visíveis, com precisão superior a 92%. Na avaliação da gravidade da doença, a acurácia passou de 95%.
A aplicação pode permitir tratamentos direcionados apenas às áreas afetadas, reduzindo pulverizações, custos e impactos ambientais. A tecnologia também pode auxiliar programas de melhoramento genético na seleção mais rápida de variedades resistentes.
“Ao capacitar os produtores a "enxergar o invisível", a combinação de sensores ópticos inteligentes e inteligência artificial está transformando a agricultura de um jogo de adivinhação reativo em uma ciência proativa e de alta precisão. A brusone do arroz representa apenas o primeiro degrau de uma longa escalada rumo à racionalização do controle de pragas em cultivos agrícolas”, conclui.
